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人才培养

聚焦前沿技术,初探AI行业

本文由  于 2026-03-17  发布在 学院新闻 栏目中  浏览次数 

聚焦前沿技术,初探AI行业

——四川大学“人工智能与影视工业化”微专业正式开课


3月15日,四川大学精心打造的微专业“人工智能与影视工业化”正式拉开帷幕。首日课程汇聚了行业资深专家与校内优秀师资,系统梳理了生成式AI的技术演进脉络,并深入探讨了其在影视、游戏、广告等领域的应用变革。




上午的课程由拥有13年游戏与电影制作经验的资深专家杨帆老师主讲。课程系统梳理了生成式AI从早期文本模型到图像、音频、视频生成技术的发展历程。杨帆老师重点解析了Stable Diffusion、Midjourney、ComfyUI等关键工具如何深刻推动创作方式的变革。通过大量影视、设计与游戏领域的案例对比,他指出,生成式AI正显著降低内容创作的门槛、提升制作效率,为个人创作者与小团队带来了更多可能性。同时,课程也坦诚探讨了AI带来的版权归属、伦理挑战及内容真实性等难题。课堂演示与实践环节引导学生思考AI时代创意产业的发展趋势与个人能力转型方向。


下午的课程由四川大学计算机学院(软件学院)数据智能与计算艺术实验室李茂老师课题团队,就视频生成技术原理、发展历程、主流工具应用及实践案例展开,强调通过与索贝公司合作指导的实战创作,帮助学员掌握从理论到工具实操的全流程技能。课程详细介绍了AI视频生成的技术演进,现场对比了Sora、PixVerse、快手可灵等主流平台的特性,并分享了实用的提示词撰写技巧。通过文生视频、图生视频等鲜活案例,学员们直观感受到了AI在创意表达上的巨大潜力。课程还讨论了当前行业面临的长视频一致性、物理规律违背等技术瓶颈,以及版权风险与未来趋势。


课程期间,师生互动积极,学术氛围浓厚。课后,同学们围绕课程内容向老师踊跃提问,老师耐心解答,进一步深化了学员对AI技术在影视工业化中应用的理解。该微专业的开设,不仅为川大学子提供了紧跟时代前沿的知识体系,也为推动产学研协同创新、培养适应智能时代的复合型人才提供了新的范式。





“生成式人工智能与影视工业化”微专业紧密围绕生成式人工智能与影视工业化深度融合的产业趋势,构建“技术筑基-创作实践-产业应用”三位一体的课程体系。课程设置坚持跨学科交叉、产教协同、实战导向原则,总共开设十门课程,纵向贯穿 AI 技术原理、影视创作流程、工业化管理全链条,横向覆盖内容生产、版权治理等维度,着力培养“艺术+科技+管理”复合型人才。

微专业教学团队总共12人,包括学校教学科研、实验技术教师和企业的产业技术、商业应用导师。

吴卓,四川大学艺术学院副教授。曾任 BBC 等国际机构制片人、导演。其影视影像作品多次在国家级及地方主流媒体播出,斩获多项国内外专业奖项。研究方向聚焦影视理论与纪录片创作,主讲国家级一流本科课程,深耕影视创作与行业实践融合教学。作为 “互联网 +” 国赛金奖指导教师,获评全国创新创业教育先进个人,以实战化教学培育高水平影视创作人才。

周加贝,四川大学化学工程学院副教授。深耕生成式人工智能与数字化教学,聚焦 AI 多模态内容生成、数字人开发及影视工业化流程在教学中的工程化落地。本科教学中创新 “学生训 AI—AI 助学生” 双向赋能模式,将 AI 文案、视频生成、智能助教融入课堂,主持省级教改与一流课程,获全国混合式教学大赛一等奖,以工业化思维推进 AI 赋能本科教学提质增效。

李茂,四川大学计算机学院(软件学院)副教授、硕士生导师。主攻计算艺术、生成式 AI 视觉生成与数字内容工业化管线研发,聚焦影视动画 AI 原画、动态分镜、风格化渲染等技术落地。本科教学聚焦技术创作融合,开设计算艺术、AI 影像制作课程,以项目制实训对接影视工业化全流程,指导学生完成AI互动影像与数字文创作品,获省级教学成果奖,以技术研发反哺影视复合型人才培养。

樊小西,四川大学艺术学院高级实验师。聚焦生成式 AI 在影视工业化中的技术落地,搭建 AI 视觉生成、数字预演、智能渲染实训平台,将 AIGC 工具融入影视制作全流程教学。

杨帆,成都图生三维科技有限公司CEO,AI 应用产品专家,资深游戏设计师、影视后期工程师。拥有 13 年游戏与影视模型制作经验,参与《美国末日》《神秘海域》《刺客信条》《看门狗》《战舰世界》《环太平洋》《彩虹六号》《地平线》等多部国际知名游戏及电影项目制作。曾任成都头部游戏公司渲染团队负责人。具备3年AI应用平台开发经验,主持打造的一站式AI娱乐平台月活用户突破三千万,在数字内容工业化与AI娱乐化落地领域经验丰富。

黄志文,曾就职于蚂蚁集团 iDST 数据科学与技术研究院,担任算法工程师,主要从事算法模型研发与优化工作,在人工智能与数据科学领域积累了较为丰富的实践经验。现专注于相关AI应用逻辑方向的研究,致力于推动前沿技术与实际应用深度融合。

陈尧森,索贝媒体智能实验室主任,实验室博士后工作站核心管理成员,电子科技大学博士后,四川大学电子信息专业博士,大数据与人工智能高级工程师。长期聚焦计算机视觉及计算机图形学领域,包括面向媒体领域的行为识别、视频处理、XR虚实融合、数字人、神经渲染等方面的研究。近五年来,参与多项科研项目,包括四川省重大科技专项课题、广播电视和网络视听中长期科技计划等;获得包括四川省科技进步二等奖等奖项;在TVCG、TCSVT等国际知名期刊发表学术论文10余篇,获得国家发明专利30余项。

赵海兴,成都索贝数码科技股份有限公司虚拟场景制作专家,是索贝在 XR 虚拟制作领域的一线技术骨干,深度参与每年的 XR 广播电视展会项目的全流程制作,同时圆满完成塔城电视台、固始电视台等多家地方主流电视台的 XR 项目建设,还负责并执行了多个虚拟直播场景的设计、搭建与制作工作,凭借扎实的技术能力,在 XR 虚拟制作一线积累了丰富实战经验。

莫尧,成都索贝运维数码科技有限公司-创新业务拓展部项目经理,作为一名行业老兵,参与了公司广播电视行业、教育行业工作,服务了北京电视台、浙江电视台等多个电视台,以及四川大学、成都中医药大学等多所高校。其主导的四川大学申报教育部“人工智能+高等教育”应用场景典型案例视频成功入选,与成都电视台合作的《磁带拯救者》系列短视频入选中国电影电视技术学会年度荣誉榜单前沿技术应用优秀作品奖。其紧跟技术发展,将AI应用于各个项目的实施中,有丰富的AI实战经验。

段鑫,成都索贝数码科技股份有限公司-智能产品经理。生成式AI在媒体应用领域的“先行者”。2024年,参与生成式ACE画布专利申请及落地,这项技术通过节点式编排方式完成AIGC生成式创作。在业务上,为电视台AI制作大幅提升了效率。在技术路线上,实现了从创意到成品快速落地,在灵活性和自动化程度上取得了新的突破。段老师多次受邀分享生成式AI在传媒领域的落地实践。在课堂上,他不仅深入会讲解AIGC在商业上的应用,更带领学生落实从创意到落地的操作,为电视台、AI短剧、学校等项目提供从创意到成品的全流程AI创作支持。

喻波,成都索贝数码科技股份有限公司-文教事业部业务部经理,资深解决方案与项目交付专家。具备大型项目全流程设计、规划与落地交付实战经验,深度精通广电行业在电视节目制播、媒体资源管理、智能媒体处理等领域具备深刻理解与成熟实践,同时深耕 AI 图像修复技术在广电及文教领域的落地应用,精通基于深度学习的老旧影像画质修复、超高清增强、色彩还原等技术路径,能将 AI 图像修复能力与媒体资料管理深度融合,实现老旧珍贵影像资源的焕新与价值再利用。主导陕西电视台、四川电视台、成都电视台及石油、电力等行业标杆项目的方案设计与实施落地,负责项目多次荣获国家级行业奖项,是广电与文教数智化融合领域的实战型专家。

陈华,成都索贝数码科技股份有限公司-文教事业部高级培训专家。专业领域为广播电视制作技术和融媒体技术,曾担任中央电视台、深圳电视台、四川电视台,黑龙江省台等数十家媒体机构的业务培训专家,具有丰富的技术实践和应用经验。同时负责公司专业知识技术培训和新人培训,专注公司人才体系建设和新生力量的成长。常年配合高校老师设计本科生在XR、MR沉浸式演播环境中以及超高清技术培训课程,在与学校共建校企合作课程经验丰富,得到师生广泛好评。



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